Hoy en día, el clima se convierte cada vez más en una incógnita , donde cualquier fenómeno meteorológico es una completa incógnita, por eso, Google DeepMind y Google Research han lanzado una herramienta que dejó a todos sorprendidos, pues tiene potencial de ser muy poderosa.
Su nuevo modelo de IA, tiene que ver con el clima y se ha dado a conocer como WeatherNext 2 y no es simplemente un pronosticador común , sino que parece un oráculo meteorológico basado en IA capaz de imaginar cientos de futuros posibles en menos de un minuto.
¿Qué es WeatherNext 2 y por qué genera tanta intriga?
Detrás de este nombre aparentemente técnico se esconde un salto importante en la predicción del clima. Según Google, su nuevo modelo es ocho veces más veloz que el anterior, y puede entregar pronósticos con resolución por hora para hasta 15 días.
Pero lo verdaderamente fascinante es cómo funciona, en donde en lugar de producir una sola predicción, WeatherNext 2 genera diversos escenarios meteorológicos posibles y que además, todos coherentes entre sí y básicamente realistas, a partir de un solo punto de partida.
¿Cómo logra generar tantos futuros posibles?
La clave está en una construcción innovadora llamada Red Generativa Funcional (FGN). Es decir, este sistema introduce lo que podríamos llamar “ruido controlado” dentro de sus funciones internas . No es ruido aleatorio sin sentido, sino que está diseñado para provocar variaciones realistas y estructuradas en los pronósticos, simulando cómo pequeñas diferencias iniciales pueden llevar a resultados muy distintos.
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Lo curioso es que el modelo fue entrenado sólo en variables “simples” del clima, llamadas “marginales”, por ejemplo, temperatura en un punto, velocidad del viento en otro. Pero gracias al FGN, aprende también a modelar las “joints”, que son sistemas complejos que emergen cuando los distintos elementos del clima interactúan entre sí , como la formación de una ola de calor regional o el comportamiento de un frente de viento.
Así, a pesar de no haber visto esos patrones complejos durante el entrenamiento, WeatherNext 2 los predice con sorprendente tino.
¿Y para qué sirve todo esto, más allá de ver si va a llover mañana?
1. Gestión de riesgos climáticos
Al generar múltiples escenarios, se puede anticipar incluso los casos más extremos o poco probables. Eso es clave para planificar ante ciclones, tormentas o calor extremo.
2. Decisiones estratégicas
Sectores como la energía, la agricultura o el transporte pueden beneficiar extraordinariamente. Por ejemplo, una empresa de energía eólica puede estimar la producción de sus molinos considerando distintos escenarios de viento.
3. Acceso masivo a datos avanzados
WeatherNext 2 ya no es sólo investigación de laboratorio: su información está disponible a través de Google Earth Engine y BigQuery, y las empresas pueden acceder a su modelo mediante un programa de acceso anticipado en Google Cloud Vertex AI.
4. Integración en productos del día a día
Este modelo ya está alimentando los pronósticos del clima en Google Search, la aplicación Pixel Weather, Gemini, e incluso la API de clima de Google Maps.
Sí puede ver el futuro, pero tiene límites.
Aunque suene casi como magia, WeatherNext 2 no es una bola de cristal del todo, es una herramienta probabilística, pues no predice un único futuro , sino un mundo de posibilidades. Eso significa que no elimina la incertidumbre meteorológica, pero la mapea con cierto detalle y velocidad en estas circunstancias.
Además, este modelo está catalogado como experimental, ya que los datos que genera están catalogados como cuentos en Google Earth Engine, con advertencias de que no deben usarse como pronósticos oficiales en situaciones críticas.
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